En un entorno cada vez más digital, las herramientas de IA se posicionan como aliadas estratégicas; sin embargo, su uso también implica retos importantes relacionados con la seguridad de la información, la ética y la confiabilidad de los resultados generados. En este contexto, es fundamental comprender que la IA debe utilizarse como una herramienta de apoyo que complementa el criterio profesional, pero que nunca debe reemplazar el análisis humano.
Desde la Gerencia TIC promovemos un uso consciente, responsable y seguro de estas tecnologías en todos los procesos institucionales.
Recomendaciones para el uso de IA en el entorno laboral
1. Usar la IA como apoyo, no como reemplazo.
Las herramientas de IA deben complementar el criterio profesional, no sustituirlo. Es fundamental mantener el análisis crítico y la toma de decisiones informadas.
2. Verificar la información generada.
La IA puede producir información inexacta o incompleta. Siempre se debe contrastar con fuentes confiables antes de utilizarla en documentos oficiales o en la toma de decisiones.
3. Evitar el uso de información sensible.
No se deben ingresar datos confidenciales, personales o estratégicos institucionales en plataformas de IA, ya que podrían ser almacenados o utilizados sin control.
4. Redactar instrucciones claras.
El uso adecuado de la IA depende de la calidad de las instrucciones que se proporcionen. Una buena redacción genera resultados más precisos y útiles.
5. Personalizar y capacitarse.
Aprovechar las opciones de configuración de las herramientas y participar en capacitaciones permite mejorar los resultados y fortalecer el uso eficiente de la IA.
Finalmente, se reitera que la inteligencia artificial representa una oportunidad significativa para impulsar la innovación y la eficiencia en la organización, siempre que su uso se realice de manera responsable y alineada con las políticas institucionales. El compromiso de todos es clave para garantizar que estas herramientas contribuyan al desarrollo organizacional sin comprometer la seguridad, la confiabilidad ni los valores institucionales.